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...負責任開發的產業機構。所謂的前沿模型指的是、超越現有最先進模型能力並且可以執行各種任務的大規模機器學習模型。(圖片來源：Shutterstock)＊編者按：本文僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種

...司」，投入晶片自研工作建構新世代數據中心。像 AWS 早在 2018 年就開始推出自己所設計，基於 Arm 架構專為機器學習運算的 AWS Inferentia AI 晶片；到了最近則是宣布推出專為訓練 AI 模型的晶片 Trainium 2 以及通用 Gravition 4 處理器

...作方式，可以整合到 CPU、GPU 或特殊應用積體電路（ASIC）中，也可以是獨立晶片，總之就是更適合用於實現機器學習和深度學習等 AI 應用的一種處理器。NPU 最大的特點在於能提高深度學習模型的運行速度和效率。和傳統的 CP

... 從晶片設計到製造，從良率最佳化到測試驗證的加速，AI 已經在半導體產業鏈中無處不在。設計環節，機器學習讓電腦能夠從海量數據中自主學習，快速完成複雜的設計任務；製造環節，神經網絡讓設備能夠準確預測潛在

...遜（Amazon）。輝達從繪圖晶片到加速運算領域，皆在技術上取得了制高點，CB Insights報告指出，輝達在用於機器學習的GPU市場，市占約95%，如今可說是「驅動AI的世界引擎」。成就一間規模如此大的企業並不容易，黃仁勳曾多

...析，成為中小企業「專屬的戰情室」，協助企業精準市場布局和行銷。貿協表示，此平台結合大數據、AI和機器學習模型，以及貿協獨有的數據，未來會使用貿協內部全球買主資料來訓練AI模型，協助準確媒合中小企業與對其

...球化等三股力量推動下，如何有序高效的進行雲端資料治理，以及如何透過雲地資安架構、數據整合以及AI機器學習，展開新世代雲地整合。台灣大助力製造業掌握AI商機，透過網絡基礎設施、資安支持、技術協作等，與CloudM

...有效率地進行攻擊。例如，其語音克隆功能可生成更真實的深偽技術，混合音訊和視訊，增加詐騙的難度。機器學習研究科學家Daniel Kang警告，此功能可能用於詐欺或冒充身份，對銀行身份驗證構成威脅。新功能的出現引發了

...型和客戶參與度方面的卓越表現，也顯示了On-us在這一領域的領先地位。 On-us與Visa的合作將透過先進技術如機器學習和人工智慧，以及創新的信用卡驗證和虛擬卡解決方案，展開無縫獎勵兌換之旅。這種合作透過電子禮券推動

...升用戶體驗」，讓消費者能夠流暢地瀏覽和購買商品，這就是AI行銷發揮作用的地方。AI行銷運用人工智慧和機器學習算法，分析龐大的數據，協助電商平台打造更加個人化的行銷活動，優化產品搜索結果，並改善客戶參與度與

...產業的數位基礎建設串起絕佳的數據傳輸與電能輸送，為頂尖科技賦予改變世界的力量。隨著人工智慧(AI)與機器學習(ML)相關之應用蓬勃發展，資訊產業也迎來了一波高速運算的需求，包含GPU運算與超高速資料傳輸能力等資訊科

...端原生SaaS解決方案Blue Yonder Cognitive Demand Planning（感知需求計畫解決方案）。該解決方案利用人工智慧(AI)和機器學習(ML)，並透過考量動態的外部和內部變數來提高預測準確性並減少偏差。多年來，HEINEKEN海尼根一直在導入Blue

...在運用其他地方。AniML 觀察到 AI 剛踏進了 3D 世界，無論是 Meta 或 Google 等大廠都在做相關研究，並針對藉由機器學習重建 3D 的技術「NeRF」，撰寫了一篇相當重要的論文。現在已「不用在基於多邊形的 3D 中工作，而是基於神經

...，分別是 AWS Trainium 及 AWS Inferentia ，幫助更多客戶獲得具成本亦得運算能力。另外一個是 AWS 推出全託管的機器學習（ ML ）服務 Amazon SageMaker ，它讓 AI 開發人員和數據科學家的得以快速建構大型語言模型（LLMs）和其他基礎模

...過雙方共同努力之下，將為人工智慧領域之發展開啟新的篇章，雙方將針對物件圖像分析人工智慧演算法、機器學習、生成式ＡＩ技術進行合作，為台灣產業做出更大的貢獻。近年來人工智慧技術蓬勃發展，已然成為全球各領

各大企業現今非常關注如何將ESG標準融入經營戰略，以及面對客戶的永續措施，不少企業引進人工智慧、機器學習模型、高級演算法和即時數據處理技術，ESG數位治理儼然成為新時代焦點。編譯／曲姵蓉各大企業現今非常

...（AI and Big Data Expo） AI和大數據博覽會定於6 月5 日至6 日在加州聖塔克拉拉（Santa Clara）舉行，將討論AI、機器學習、安全、道德AI、深度學習、資料生態系統和自然語言處理（NLP）等內容，並會有超過 250 名演講者（包括行業

...用兩種創新技術。首先是開發使用掃描探針的納米組合方法來研究和設計小尺寸材料，其次創建了自動化與機器學習相結合的自主研究系統，加速「MAMA BEAR」學習速度。更多新聞：美國陸軍也愛用波士頓大學也攜手美國

...對他的投資網路和他對通用人工智慧（AGI）的願景表示擔憂。隨著聯合創始人兼首席科學家 Ilya Sutskever 和機器學習研究員 Jan Leike 等關鍵人物辭職，解散了負責AI安全的團隊，Leike就在離職聲明中，批評了該公司對產品而非安

...於5日上午發表主題演講，將介紹Supermicro專為優化各種運算工作負載所設計的尖端系統產品。針對現今的AI/機器學習、雲端以及儲存等需求，提供理想的機櫃級解決方案，且能實現資料中心內的快速部署。而其模組化構建式解